Generativ AI (artificiell intelligens) hänvisar till en teknik som med hjälp av maskininlärning och djupinlärning kan skapa nytt innehåll. Istället för att arbeta baserat på fördefinierade regler, som traditionell AI, använder generativa AI-modeller neurala nätverk för att analysera mönster i stora datamängder och sedan producera originella resultat. Detta kan variera från skriven text och bilder till musik, datorkod och till och med nya läkemedel.

Hur fungerar generativ AI?

Generativ AI fungerar genom att träna modeller, såsom konvolutionella neurala nätverk eller så kallade large language models (LLMs), på stora mängder data. Algoritmen lär sig att känna igen mönster och relationer i datan, på ett sätt som liknar hur mänskliga hjärnor bearbetar information. När modellen är tränad kan den skapa nytt innehåll genom att tillämpa den kunskap den tidigare lärt sig. Med andra ord producerar modellen ny output baserat på befintlig data, som att generera ett textstycke som logiskt följer en given instruktion.

Tillämpningar av generativ AI

Tekniken har ett brett spektrum av tillämpningar, inklusive:

  • Textskapande: Generera skrivet innehåll, som artiklar eller manus, med hjälp av large language models som ChatGPT.
  • Bilder och design: Verktyg som Adobe Firefly använder generativ AI för att skapa visuell design.
  • Virtuella assistenter: Generativ AI används för att skapa dialoger och föra samtal med användare.
  • Musik och konst: Nya musikstycken eller konstnärliga skapelser genereras baserat på befintliga stilar.

Generativ AI inom telefoni

Inom telefonivärlden kan generativ AI användas för att förbättra användarupplevelser. Förutom att besvara kundfrågor kan tekniken användas för att skapa personliga hälsningar eller avancerad samtalsnavigering i virtuella telefonsystem. Dessutom kan generativa AI-modeller analysera mönster i stora datamängder för att optimera samtal och minimera mänskliga fel.

Ett annat exempel är användningen av generativ AI för automatiska transkriptioner och sammanfattningar av samtal, vilket kan öka produktiviteten. Genom att implementera generativ artificiell intelligens i telefonisystem kan företag automatisera en mängd olika uppgifter, från kundservice till samtalsanalys.

Med generativ AI kan företag och användare skapa nya möjligheter och dra nytta av kraftfulla teknologier som automatiserar uppgifter, ökar produktiviteten och öppnar upp för nya möjligheter.